We Make the World Smarter with LiDAR
사물의 `눈`, 라이다(LiDAR)를 연구하고 개발하는 라이다 전문회사 에스오에스랩(SOSLAB)입니다.
직무 소개
현실과 가상의 경계를 허물고, 현실 세계를 디지털로 완벽하게 복제하고 공간을 이해하고 추론하는
'공간지능(Spatial Intelligence)'의 핵심 기술을 선도하고자 합니다. LiDAR, 카메라, IMU와 같은
멀티모달 센서를 통해 세상을 인식하고, 최신 3D 비전과 생성 AI 기술을 활용하여 현실을 이해하고
디지털 세계를 구축하는 역할을 수행하며 현실을 데이터로, 데이터를 3D/4D 콘텐츠로 변환하여
자율주행, 로보틱스, 스마트팩토리의 혁신을 이끄는 역할을 함께 하실 분을 기다리고 있습니다.
[주요 업무]
- 3D 복원 파이프라인 개발
- LiDAR, 카메라, IMU 데이터를 융합하여 정밀한 3D Point Cloud, 가우시안 스플래팅, Mesh를 생성하는 알고리즘 연구 및 개발
- 대규모 공간에 대한 3D 모델 자동 생성 및 최적화
- 생성 AI 기반 3D 콘텐츠 생성 및 고도화
- 관측되지 않거나 부족한 부분을 생성 AI로 자연스럽게 채우고 완성하는 기술 개발
- 3D 데이터에 시맨틱 정보(객체 종류, 특성 등)를 자동으로 부여하여 '의미'를 이해하는 지능형 3D 에셋 구축
- Real2Sim 파이프라인 아키텍처 설계 및 구축
현실에서 측정된 결과를 NVIDIA Omniverse, Unreal, Unity 등 워크플로우 자동화
- 동적 객체 및 시간의 흐름까지 반영하는 4D 데이터 처리 및 시뮬레이션 기술 연구
[자격 요건]
- 컴퓨터 공학, 로보틱스, 전자 공학 등 관련 분야 박사 학위 이상 소지자
- 4년 이상 연구 또는 개발 경력 보유자 (컴퓨터 비전, 3D 그래픽스, 로보틱스 등)
- AI에 대한 깊은 이해와 연구/개발 핵심 역량 보유자
- C++ 및 Python 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해와 활용 역량 보유자
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해와 능숙한 활용 능력 보유자
- 3D 데이터 처리 (PCL, Open3D 등) 및 컴퓨터 비전 (OpenCV 등) 라이브러리 활용 능력 보유자
[우대 사항]
- NeRF, 3D Gaussian Splatting, Diffusion Model 등 3D 생성 모델 관련 연구 또는 개발 경험이 풍부하신 분
- NVIDIA Omniverse, Unreal Engine, Unity 등 시뮬레이션 플랫폼과의 연동 및 에셋 최적화 경험이 있으신 분
- SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV 등 컴퓨터 비전/AI 분야 최우수 학회에 논문을 게재한 경험이 있으신 분
- 대용량 3D 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분
[채용 절차]
- 서류 전형 -> 1차 면접 -> 임원 면접 -> 최종 합격
[혜택 및 복지]
- 선택적 복리후생제도 운영 (연간 96만 포인트)
- 건강검진비 지원
- 신규 입사자 300만원 한도 내 업무용 입사 장비 선택
- 식비 제공 (매년 240만원)
- 직무 관련 자기계발비 지원 (업무 관련 도서비, 교육비)
- 가족돌봄지원금 (매년 5월) 지원
- 각종 경조 휴가 및 경조금 지원
- 명절 상품권 지급 (연간 60만원)
- 징검다리 휴일 유급휴가 제공
- 자율출퇴근제 시행 (부서별 상이)
- 부서 전체 휴무 시 부서 휴가비 제공
- 창립기념일 유급휴가 지원
- 단체 상해보험 가입 지원
- 스낵바 간식 제공
[주의 사항]
- 서류 제출 자료와 채용 전형 전반에서 허위 사실 및 결격 사유가 발견된 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 지원서 기재 시 증빙 서류 제출이 가능한 사항에 대해서만 기재합니다.
- 모든 채용은 수시 채용으로, 채용 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 채용절차의 모든 면접은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요될 예정입니다.
- 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 신입 / 경력직 모두 3개월의 수습기간이 있습니다.
- 입사 지원 서류에는 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인해주세요.
We Make the World Smarter with LiDAR
사물의 `눈`, 라이다(LiDAR)를 연구하고 개발하는 라이다 전문회사 에스오에스랩(SOSLAB)입니다.
직무 소개
현실과 가상의 경계를 허물고, 현실 세계를 디지털로 완벽하게 복제하고 공간을 이해하고 추론하는
'공간지능(Spatial Intelligence)'의 핵심 기술을 선도하고자 합니다. LiDAR, 카메라, IMU와 같은
멀티모달 센서를 통해 세상을 인식하고, 최신 3D 비전과 생성 AI 기술을 활용하여 현실을 이해하고
디지털 세계를 구축하는 역할을 수행하며 현실을 데이터로, 데이터를 3D/4D 콘텐츠로 변환하여
자율주행, 로보틱스, 스마트팩토리의 혁신을 이끄는 역할을 함께 하실 분을 기다리고 있습니다.
[주요 업무]
- 3D 복원 파이프라인 개발
- LiDAR, 카메라, IMU 데이터를 융합하여 정밀한 3D Point Cloud, 가우시안 스플래팅, Mesh를 생성하는 알고리즘 연구 및 개발
- 대규모 공간에 대한 3D 모델 자동 생성 및 최적화
- 생성 AI 기반 3D 콘텐츠 생성 및 고도화
- 관측되지 않거나 부족한 부분을 생성 AI로 자연스럽게 채우고 완성하는 기술 개발
- 3D 데이터에 시맨틱 정보(객체 종류, 특성 등)를 자동으로 부여하여 '의미'를 이해하는 지능형 3D 에셋 구축
- Real2Sim 파이프라인 아키텍처 설계 및 구축
현실에서 측정된 결과를 NVIDIA Omniverse, Unreal, Unity 등 워크플로우 자동화
- 동적 객체 및 시간의 흐름까지 반영하는 4D 데이터 처리 및 시뮬레이션 기술 연구
[자격 요건]
- 컴퓨터 공학, 로보틱스, 전자 공학 등 관련 분야 박사 학위 이상 소지자
- 4년 이상 연구 또는 개발 경력 보유자 (컴퓨터 비전, 3D 그래픽스, 로보틱스 등)
- AI에 대한 깊은 이해와 연구/개발 핵심 역량 보유자
- C++ 및 Python 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해와 활용 역량 보유자
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해와 능숙한 활용 능력 보유자
- 3D 데이터 처리 (PCL, Open3D 등) 및 컴퓨터 비전 (OpenCV 등) 라이브러리 활용 능력 보유자
[우대 사항]
- NeRF, 3D Gaussian Splatting, Diffusion Model 등 3D 생성 모델 관련 연구 또는 개발 경험이 풍부하신 분
- NVIDIA Omniverse, Unreal Engine, Unity 등 시뮬레이션 플랫폼과의 연동 및 에셋 최적화 경험이 있으신 분
- SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV 등 컴퓨터 비전/AI 분야 최우수 학회에 논문을 게재한 경험이 있으신 분
- 대용량 3D 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분
[채용 절차]
- 서류 전형 -> 1차 면접 -> 임원 면접 -> 최종 합격
[혜택 및 복지]
- 선택적 복리후생제도 운영 (연간 96만 포인트)
- 건강검진비 지원
- 신규 입사자 300만원 한도 내 업무용 입사 장비 선택
- 식비 제공 (매년 240만원)
- 직무 관련 자기계발비 지원 (업무 관련 도서비, 교육비)
- 가족돌봄지원금 (매년 5월) 지원
- 각종 경조 휴가 및 경조금 지원
- 명절 상품권 지급 (연간 60만원)
- 징검다리 휴일 유급휴가 제공
- 자율출퇴근제 시행 (부서별 상이)
- 부서 전체 휴무 시 부서 휴가비 제공
- 창립기념일 유급휴가 지원
- 단체 상해보험 가입 지원
- 스낵바 간식 제공
[주의 사항]
- 서류 제출 자료와 채용 전형 전반에서 허위 사실 및 결격 사유가 발견된 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 지원서 기재 시 증빙 서류 제출이 가능한 사항에 대해서만 기재합니다.
- 모든 채용은 수시 채용으로, 채용 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 채용절차의 모든 면접은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요될 예정입니다.
- 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 신입 / 경력직 모두 3개월의 수습기간이 있습니다.
- 입사 지원 서류에는 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인해주세요.